跳到主要内容
数智为新
数智为新(山东)大数据有限公司
首页
解决方案
湖仓一体化数据底座
数据治理与标准体系
高质量数据集服务
行业智能体与 AI 应用
产品谱系
数据资源管理平台
数据标注平台
指标体系运行平台
公共数据授权运营平台
可信数据空间
AI 应用开发平台
客户案例
实施方法
关于我们
预约演示
解决方案
解决方案
从数据底座到智能应用,四条主线逐层推进: 先把数据接进来、统起来,再把数据治理好、用起来,最后让数据驱动智能业务创新。
4
条
解决方案主线
10
步
标准化实施路径
6
类
配套产品平台
首页
解决方案
01
湖仓一体化数据底座
以"数据调研 → 统一标准 → 统一汇聚 → 统一治理 → 统一服务"为主线, 构建覆盖原始层、标准层、主专题层的湖仓一体架构, 推动全域数据持续接入、摸清家底、形成数据资产,实现"一数一源、统一支撑业务应用"。
从接入到服务的全流程,一次建设、长期复用
多源异构数据统一接入
可视化拖拉拽采集作业
数据标准在线管理与贯标
02
数据治理与标准体系
严格遵照 DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018, 从数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、 数据标准、数据生存周期 8 个核心能力域入手, 建立并评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度。
以 DCMM 国家标准为纲,让数据资产可管可控
DCMM 五级成熟度评估与...
数据标准编制与贯标推广
数据资源分级分类
03
高质量数据集服务
实现全量数据精细化生产供给,围绕"需、采、存、制、用"各环节, 以有效融合、合理创新为原则,形成行业、企业全类型数据的高质量数据集构建与应用路径, 分别覆盖结构化数据与非结构化多模态数据两条生产线。
围绕"需、采、存、制、用",把数据变成模型可用的资产
数据采集汇聚(实时 / 批...
多模态预处理(文本、音频、...
数据标注(文本、图像、音频...
04
行业智能体与 AI 应用
以行业级"模数共振"顶层设计为蓝图,构建"算力 — 数据 — 模型 — 智能体 — 服务" 一体化能力,通过通用基础服务专区、区域赋能专区、联合创新专区、特色应用专区, 推动数据资源与模型能力的供需对接与成果反哺。
以高质量数据集为血脉,让大模型真正懂业务
行业级"模数共振"顶层设计
高质量数据集制备与授权服务
模型训练、推理与评测平台
不确定从哪一步开始?
告诉我们您目前的系统与数据现状,我们给出分阶段的建设建议。
预约演示
查看客户案例