解决方案

数据治理与标准体系

以 DCMM 国家标准为纲,让数据资产可管可控

方案概述

严格遵照 DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018, 从数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、 数据标准、数据生存周期 8 个核心能力域入手, 建立并评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度。

我们解决的典型问题

  • 数据管理停留在项目级,缺乏统一的组织与流程
  • 数据标准缺失,各系统"书不同文、车不同轨"
  • 数据质量无量化评估手段,问题发现滞后
  • 数据安全责任不清,分类分级无从下手
数据治理与标准体系
数据治理与标准体系 相关实践界面
建设内容

方案构成

1

数据标准:形成权威统一、可执行、可传承的标准体系

围绕数据治理与业务应用需求,系统梳理和规范数据定义、口径、规则与编码标准, 收集国标、行标、ISO 标准等 18 余个标准,形成数据标准清单, 经内部征求意见、外部专家评审、修订校对、内部推广贯标后正式发布。

  • 统一数据口径,消除理解偏差
  • 支撑数据治理与工程建设落地
  • 夯实 AI 应用的数据语义基础
  • 输出规范文档、流程文档、制度文档
2

数据安全:全生命周期合规管控

依据法律法规要求,对数据资源开展分类分级管理,构建覆盖采集、存储、使用、 共享全流程的 AI 数据安全与合规管控体系,形成《敏感数据资源清单》。

  • 数据传输加密,存储加密
  • 共享黑白名单、接口加密、网络策略限制
  • 访问流量监控、日志监控、权限管控、用户分级管理
  • 流程审批与全链路数据血缘追溯
能力清单

可交付的能力

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我们可以结合您的系统现状,做一次针对性的方案讲解与可行性评估。